我使用下面这个镜像执行Qwen3vl模型的量化,请问我应该安装哪个版本的llmcompressor
看起来你使用的镜像(modelscope:ubuntu22.04-cuda12.9.1-py311-torch2.8.0-vllm0.11.0-modelscope1.32.0-swift3.11.1)已经集成了vLLM 0.11.0和modelscope 1.32.0,但关于llmcompressor的具体版本,数据源中没有明确说明Qwen3-VL量化所需llmcompressor的推荐版本。modelscope仓库通常会有llmcompressor的最新兼容版本,但建议优先选择与modelscope 1.32.0兼容的llmcompressor版本。
我的理解是,建议你在容器内通过pip安装llmcompressor,并优先选择modelscope官方文档或仓库中与1.32.0兼容的最新稳定版。如果有modelscope官方的requirements.txt或示例代码,按其指定的llmcompressor版本安装最为保险。如需进一步确认具体版本号,建议查阅modelscope官方文档或相关Qwen3-VL量化指南。目前数据源未直接给出llmcompressor的推荐版本号。如需详细操作步骤,请告知。
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