我的cuda版本是12.4，有两个A100，为啥pip install vllm会自动下载xpu版本的torch，由于内网的原因，我没法直接像官方指引那样指定一个外部url，请问该咋办？
vLLM 官方推荐使用 uv pip install vllm --torch-backend=auto 自动选择合适的 PyTorch 版本，但如果你无法访问外部 PyTorch 源（如 --extra-index-url），可以先手动安装与你 CUDA 12.4 匹配的 torch 版本（如 torch==2.5.1+cu124），然后再源码编译 vLLM。这样 vLLM 会使用你已有的 PyTorch，不会自动下载 xpu 版本或其它不兼容的包。官方文档说明了如何在已有 PyTorch 环境下编译 vLLM。
具体步骤：1）手动安装合适的 torch；2）git clone vllm 源码，cd vllm；3）运行 python use_existing_torch.py；4）安装依赖 uv pip install -r requirements/build.txt；5）最后 uv pip install --no-build-isolation -e .。这样可避免 pip 自动拉取不需要的依赖。详细流程见官方文档。需要更详细操作步骤吗？
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