应用的后端会调用vllm大模型推理服务，从应用侧来压测模型服务，模型返回了”梅花图案“，并且该请求会持续1小时以上，持续输出”梅花图案“。这是什么原因
根据你的描述，vLLM模型服务持续返回“梅花图案”且请求持续1小时以上，通常是因为推理请求未正确终止，导致模型不断生成重复内容。这可能是由于未设置合适的停止词（stop tokens）、最大生成长度（max_tokens）过大，或前端/后端未正确处理流式输出，导致生成过程无法自动结束。模型遇到无终止条件时，会不断输出同一内容，如“梅花图案”或其他重复模式。
建议检查推理请求参数，确保设置了合理的stop参数（如[“<|endoftext|>”, “<|im_end|>”]），并限制max_tokens，避免无限生成。同时，确认前端在接收到期望内容后能主动关闭连接或终止流式输出。更多细节可参考相关讨论。
需要更详细的排查步骤或代码示例吗？
Sources:
看到类似的issue（https://github.com/QwenLM/Qwen3/issues/1162），这个现象是什么原因导致的，目前解决了吗？或者怎么能规避？
根据你提到的Qwen3 issue #1162，该现象（如持续输出“✿”或“梅花图案”）通常是由于模型在特定prompt或函数调用场景下未正确遇到终止条件，导致陷入循环输出。这种问题多与模型本身的训练数据、推理时未设置合适的stop词、或生成参数设置不当有关。目前官方未给出彻底解决方案，issue仍为open状态。
规避方法包括：1）在推理时设置合适的stop参数，2）限制最大生成长度（max_tokens），3）优化prompt设计，避免触发模型异常循环。若问题依旧，建议关注官方issue进展或尝试不同模型版本。相关issue有详细讨论。
需要更详细的操作建议或参数设置示例吗？
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从模型服务侧能及时发现并快速中断吗？例如模型侧发现在持续输出“✿”，就判断出是未正确并终止。模型侧能做出相应操作吗？如果能，应该怎么操作