是不是可以通过优化调用侧的prompt来提高prefill命中率?有没有prompt的最佳实践或者参考建议,有没有相关的评测工具。
目前vLLM的prefill(prompt阶段)性能主要受prompt长度、批量大小、硬件和底层优化影响,而不是prompt内容本身。通过批量合并、prefix caching等技术可以提升prefill效率,但没有公开资料显示“优化prompt内容”本身能显著提升prefill命中率或速度。vLLM支持prefix caching,可通过合理复用长prompt前缀提升效率,但这依赖于请求间前缀的重合度,而非prompt内容的“最佳时间”或特定写法。相关讨论
目前没有官方推荐的“最佳prompt时间”或内容优化建议,也没有专门针对prompt prefill命中率的评测工具。prefill性能评测通常通过整体吞吐量、延迟等指标衡量,可参考性能测试方法和官方文档。如需进一步提升prefill效率,建议关注prefix caching、chunked prefill等特性。
需要更详细的原理或优化建议吗?
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