什么是 tbo ? 能用图来解释吗？ vllm 中有对应的代码吗
TBO（Two-Batch Overlap，双批次重叠）是一种推理加速技术，通过在模型推理时重叠两个小批次的计算与通信，提高多卡并行（如MoE/专家并行）下的吞吐量。vLLM 已实现 TBO，并在 PR 说明和代码中有详细描述，但官方文档未提供配套图示。你可以在 vLLM 的 PR 讨论和实现代码中找到相关内容和参数设置方法，例如 EPLB PR 讨论 中提到 TBO 与专家负载均衡的兼容性和优化方向。
如需查看具体实现，可参考 vLLM 的相关 PR 和代码仓库，TBO 主要涉及 MoE/专家并行推理的调度与重叠部分。是否需要详细代码位置和参数说明？
Sources:
Hint: Mention @RunLLM in the post for followups.